谷歌“艺术家”机器人 DeepDream 项目介绍

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2015年,Google 开源了用来分类和整理图像的 AI 程序 Inceptionism,并命名为 DeepDream。
DeepDream 的开源除了帮助我们深入了解深度学习的工作原理外,还能生成一些奇特、颇具艺术感的图像。不久前,一位研究人员发表了一篇论文,提出了一种风格转换算法,可以将照片与绘画风格结合在一起。
DeepDream 人工神经网络主要包含 10-30 个人工神经元对叠层。每个图像存储在输入层中,然后与下一个层级通信,直至最终到达 “输出” 层。我们可对人工神经网络进行 “教学”,获得我们想要的答案。同样的,我们可以选取一个层级并命令网络增强监测到的任何内容,因而网络将在接下来的层级中对于我们命令的形象识别更为敏感,直到显示出我们所需的图像。

谷歌方面表示,利用人工智能来创作艺术并非不可能的事情。他们希望建立起围绕Magenta的生态圈,让一些艺术家加入这个平台,以帮助艺术家更好地完成创作。比如人工智能在听到音乐家弹奏的音符之后,能利用那些音符弹奏出更加完整的旋律。

据了解,目前Magenta项目只有六名成员进行研究,着力研究生成音乐的算法。未来还将邀请其他学者来协助解决如何赋予机器创造性这一历史性难题。其项目研究人员之一道格拉斯-埃克(Douglas Eck)表示,自己团队将会首先解决能够生成音乐的算法问题,然后再研发视频及其它视觉艺术的更复杂算法。

除此之外,谷歌还在一篇博文中详细阐述了自己对于Magenta项目的未来期待。从长远来看,Magenta的目标是引发一场机器艺术创作的潮流,并在此趋势的推动下建立一个艺术家聚集社区。从短期来看,Magenta现阶段创作的艺术作品还需要基于已有的艺术作品和工具演化而来。

谷歌在博客中写道:“我们会从音频和视频开始,使用MIDI格式的创作工具,并为艺术家提供能够连接到机器学**模型的平台。我们想把这个艺术创作平台变得最为简单便捷。

据报道,Mageta项目的灵感来自于Google Deep Dream技术。Google Deep Dream是研究人员用以研究其人工智能算法如何感知物体的一种方式,使其能够根据要求生成相关物体。

实际上,在此之前,谷歌的DeepDream项目就曾利用算法让AI学会了画抽象画,且这一算法已经成为了今年早些时候艺术画展的重要组成部分。

不过,不少人曾表示,DeepDream生成的图片都太过于重口味。比如,经过DeepDream计算的图片,往往会将911当天的大楼样子变成了多头狗。

ABOUT DEEP DREAM GENERATOR

Deep Dream Generator is a platform where you can transform photos using a powerful AI algorithms.

You can create different types of Deep Dream and Deep Style images.

Deep Dream: Initially it was invented to help scientists and engineers to see what a deep neural network is seeing when it is looking in a given image. Later the algorithm has become a new form of psychedelic and abstract art. (Read More)

Deep Style: The technique is a much more advanced version of the original Deep Dream approach. It is capable of using it’s own knowledge to interpret a painting style and transfer it to the uploaded image. Checkout some Examples.

DeepDream的网站在这里,有兴趣的可以上传图片看经过DeepDream处理后是什麽样子。警告:往往很重口!–浮生

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